“那你呢？你就不做導(dǎo)演了，你就沒有夢(mèng)想？”

    “我？夢(mèng)想嗎？好像真的沒有?！?/br>
    湯姆發(fā)現(xiàn)氣氛有些凝滯，摟著杰瑞的肩膀道：“嘿，伙計(jì)，別這么較真。有的人有夢(mèng)想，當(dāng)然也有人沒有，難道不允許沒有夢(mèng)想的人存在嗎？”

    “當(dāng)然允許，并且歡迎之至?！睒乔逖骖h首，“我可以投資你們的動(dòng)畫電影?！?/br>
    湯姆還沒來得及高興。

    卻聽樓清焰道：“但是，我有一個(gè)條件?！?/br>
    他的目光在兩人之間移動(dòng)，最后定格在杰瑞身上，說：“我不能答應(yīng)讓諾頓先生擔(dān)任導(dǎo)演，但你可以。杰瑞·安德森?！?/br>
    空氣一下子凝固了。

    湯姆整個(gè)人都龜裂了：“你、你說什么？”

    “很抱歉，這是我的底線條件。如果你為自己不能擔(dān)任導(dǎo)演而遺憾，可以讓你的伴侶來擔(dān)任……如果我沒猜錯(cuò)，你們是這種關(guān)系吧？”

    “可是為什么？”湯姆匪夷所思，“我們兩個(gè)有什么區(qū)別呢？”

    “因?yàn)槟闾胗H自制作一部動(dòng)畫了，另一位先生則沒有那么想。這就是你們的區(qū)別?！?/br>
    杰瑞道：“我不懂，難懂有堅(jiān)持也是錯(cuò)嗎？”

    “沒有錯(cuò)，很好，只是不合時(shí)宜。我見過很多諾頓這樣的人，我很欣賞他們。但是就算有堅(jiān)持，也需要等待機(jī)會(huì)不是嗎？我這個(gè)機(jī)會(huì)，不是為有堅(jiān)持的人準(zhǔn)備的?！?/br>
    “對(duì)不起，”杰瑞直接站起來，“我們不會(huì)答應(yīng)。”

    “等等?！睖纷プ∷氖?，“我們答應(yīng)?！?/br>
    “湯姆諾頓？”

    “杰瑞，你知道嗎，你說得對(duì)，我一直都很明白你說得對(duì)，我們這種初出茅廬的菜鳥得不到信任，甚至本身也不夠格被信任……我說亂了，我的意思是，有總比沒有好，能讓你執(zhí)導(dǎo)總比完全不可以拍出來要好，是不是？”

    湯姆其實(shí)是懂的，他懂杰瑞對(duì)他說的那些道理，只不過總是不肯死心。

    他面臨著一個(gè)兩難的選擇，要么放棄這個(gè)機(jī)會(huì)繼續(xù)尋找，要么抓住機(jī)會(huì)托付給杰瑞。

    “幸好這個(gè)人是你，如果是別人，我肯定會(huì)拒絕的?！彼f。

    杰瑞恍然大悟，他發(fā)現(xiàn)樓清焰提了一個(gè)兩人都不能拒絕的要求。

    湯姆不會(huì)拒絕，因?yàn)樗肋^這個(gè)村就沒這個(gè)店了，導(dǎo)演人選也能讓他滿意。

    杰瑞更不會(huì)拒絕，因?yàn)橐恍南氚堰@部動(dòng)畫拍出來的是他的愛人。

    于是樓清焰收了這個(gè)本子，還成功駁回了湯姆擔(dān)任導(dǎo)演的要求。

    杰瑞唯一想不通的是，樓清焰為什么要這么做。為什么偏偏不能讓湯姆來當(dāng)導(dǎo)演？

    “留個(gè)聯(lián)系方式吧，明天我們開立項(xiàng)會(huì)，順便簽合同?！睒乔逖孀咧罢f。

    他走到門口，推開了門，又停住，轉(zhuǎn)身笑道：“你會(huì)放棄嗎？”

    “??？”

    湯姆后知后覺地反應(yīng)過來，這話是在問他，“當(dāng)然不會(huì)??？”

    “你還會(huì)遭遇很多今天這樣的事，但愿你永遠(yuǎn)都能保持今天的回答?！睒乔逖嬲f，“年輕人，別著急。”

    他走出去之后，湯姆對(duì)杰瑞說：“瞧瞧，就好像他不是年輕人一樣。”

    杰瑞若有所思：“我們是不是忘了問具體的投資金額？”

    湯姆：“……”

    *

    晚上回家之后，樓清焰把自己關(guān)在房間里，打開電腦，凝神思考了半天，開始噼里啪啦地敲字。

    投資影視固然很好，只要眼光精準(zhǔn)就有利可圖，然而它不是一個(gè)短時(shí)間就能回本的東西，有些錢投進(jìn)去，至少要等好幾年才看得見水花。他等不了那么久。

    所以，他需要加快電影制作的流程，提升團(tuán)隊(duì)的效率，把一部原本應(yīng)該兩三年完成的電影，變成兩三個(gè)月就能完成的。

    這可能嗎？如果是真人電影自然不行，但動(dòng)畫片或可一試。

    AI系統(tǒng)可以幫助動(dòng)畫片縮短制作流程，在影片的具體拍攝上，也能幫到大忙。

    后者就是樓清焰現(xiàn)在正在完成的——AI拉片系統(tǒng)。

    拉片這兩個(gè)字，就是它們看上去的意思——拉片子。把一部電影從頭拉到尾，一幕一幕、乃至一幀一幀地分析畫面。

    有的人分析劇情，有的人分析鏡頭語言，還有人分析對(duì)白設(shè)計(jì)……總之，一部片子拉完，觀眾可以完整獲知自己想知道的該片中的某一類信息。

    這是一種常用的學(xué)習(xí)和分析方法。

    那么，如果AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)拉片子，自動(dòng)分析拉過的每一幀鏡頭的語義，這個(gè)AI系統(tǒng)，是不是也能學(xué)會(huì)拍攝電影呢？

    拍攝電影或許很困難，但它至少能夠做到，對(duì)一部電影進(jìn)行完整分析，然后基于海量數(shù)據(jù)對(duì)比，給出相應(yīng)的參考或建議。

    例如，用戶輸入一部電影，詢問“電影中哪一幕會(huì)讓觀眾感到無聊”，AI系統(tǒng)在完成自動(dòng)拉片后，就可以基于從前儲(chǔ)存的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，回答這個(gè)問題。

    以上只是AI拉片的最小應(yīng)用。如果一個(gè)AI系統(tǒng)拉了足夠多的片子，記憶了足夠多的數(shù)據(jù)，并且能有一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)它的知識(shí)圖譜，這個(gè)時(shí)候，給它自動(dòng)建模軟件、動(dòng)畫軟件，說不定真的能讓它自己合成一段電影——這在星際早就實(shí)現(xiàn)了。

    當(dāng)然了，這是很難的。就連最基礎(chǔ)的AI拉片也很難，要想做到，必須先攻克自然語言處理的難題。