2011年8月15日，路舟筆記《不得已而為之》：

    這是一個非常困難的決定，但一如曾前，我不得不去按下這個按鈕。

    在去年這個時候，微訊和夢谷云的規(guī)模還沒有達(dá)到這么大，嚴(yán)格意義上，當(dāng)時只有夢谷廣告的業(yè)務(wù)是進(jìn)入了商用階段。周文負(fù)責(zé)了當(dāng)時整個夢谷廣告的數(shù)據(jù)處理，而這個成為了夢谷云后來做d 的原型。

    當(dāng)然，往后的發(fā)展中，連夢谷廣告都將相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理遷移到了夢谷云的d 。

    一切順利運(yùn)轉(zhuǎn)。夢谷廣告為此招收了一批數(shù)據(jù)崗的員工，內(nèi)部稱是數(shù)據(jù)工程師。他們通過d 所提供的可視化圖形或者數(shù)據(jù)接口來處理數(shù)據(jù)。這應(yīng)該稱作是經(jīng)驗(yàn)學(xué)，它仰賴于工程師的經(jīng)驗(yàn)學(xué)識。

    在微訊的起步中，程旭元并沒有過度考慮這中間的問題。事實(shí)證明，這是一種明智的選擇，在企鵝的夾擊下，我想將產(chǎn)品推進(jìn)迭代是比優(yōu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)先級更高。今年春節(jié)之前，當(dāng)數(shù)據(jù)的處理提上了微訊的議程，一切卻變得近乎失控。

    很明顯，即使微訊再招收上千名數(shù)據(jù)工程師，也永遠(yuǎn)無法將數(shù)據(jù)處理完成。因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，待處理的數(shù)據(jù)量就始終維持在了90%以上。人力終究有限，而數(shù)據(jù)卻無窮極。

    所以，人工智能是必然。它可以取代更多人力。

    將整個事情抽離些概念，我想，不外乎有三：數(shù)據(jù)、算法、算力。即使不去談?wù)撊斯ぶ悄埽蚁?，也同樣需要面對這三個問題。

    數(shù)據(jù)正在不斷膨脹，無論微訊抑或其他公司。其體量之龐大，已經(jīng)大到我有些難以想象。而它每天仍然在大量產(chǎn)生，不斷消耗著夢谷云購置的存儲硬件。

    算法大部分在上世紀(jì)就已經(jīng)出現(xiàn)，我們所做是在重新構(gòu)建和工程化。這是七星的臥龍、微訊以及夢谷云在共同探討的問題。

    算力，計算的能力。在演進(jìn)的路途上，它也同樣到了不得不考慮的地步。通用型計算的cpu在這個領(lǐng)域注定是比較差的選擇。一如我在比特幣社區(qū)看到有人探討fpga礦機(jī)一樣，對于人工智能和公司內(nèi)的數(shù)據(jù)處理，我想也是需要更高層次的硬件，比如fpga和asic。

    硬件的演進(jìn)上，人工智能和區(qū)塊鏈在這里有些微妙的相似。當(dāng)然，關(guān)聯(lián)性沒想象中那么大?；蚴俏疫€難以遠(yuǎn)望到？也許吧。

    梳理到這里，接下來的論述也不會太困難。我將之分成了數(shù)個層次：應(yīng)用平臺、算法實(shí)現(xiàn)、框架接口和硬件。

    硬件機(jī)器是構(gòu)成算力的總要組成部分，是物理基礎(chǔ)；框架接口實(shí)現(xiàn)硬件和軟件之間的通道，將與硬件溝通的接口暴露給上層使用；算法則是在已有的理論基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，可能我們會嘗試做圖形、語音和文字等的基礎(chǔ)識別；應(yīng)用平臺，這里就應(yīng)指夢谷云，它將整個底下三層的東西進(jìn)行封裝，為開發(fā)者提供計算能力。

    如果說云計算是將計算能力虛擬成流，用戶打開開關(guān)即可獲得計算流，那么，對人工智能而言，我相信也是如此，它也可以理解為云的一個新的拓展。

    用戶打開開關(guān)，即可利用人工智能，而無需考慮硬件、接口、算法，就像云一樣，即插即用。我想，這是個不錯的愿景。

    至于插上去做什么？

    我想，應(yīng)是由你決定的事情。

    ......

    小葉子：已閱，不懂。請指教~