坐在一旁等待的禎珠，心臟忽地加速跳動。有點悶, 她摘下口罩，把鬢角散落的碎發(fā)挽回耳畔。

    禎鑫正在樓下排隊繳費取藥。

    辦公室里只有她跟禹白溪。

    檢查結(jié)果顯示，她只是摔傷，沒有骨折、沒有骨裂, 應(yīng)了禹白溪那句“萬幸”。

    剛剛被禹白溪抱過，身上仿佛還留著他的氣息。

    醫(yī)者仁心，在醫(yī)生面前患者不分性別。

    禎珠想, 換做任何人, 以禹白溪的性格, 他見到一定會鼎力救助。

    現(xiàn)在她的下/半/身只圍了一條浴巾, 那條讓她摔跤的牛仔褲讓禎鑫幫忙抽了出來。禎珠緊緊捏著浴巾一角，腹部往下潮涌陣陣, 她等得焦灼難耐。

    禹白溪親手沖的熱可可, 香氣在鼻尖打轉(zhuǎn)，她也絲毫沒心情品嘗。

    覺察到姑娘臉色蒼白, 坐立不安, 禹白溪低頭與她視線平齊, 一雙黑眸清亮透徹，柔聲問, “還很疼？”

    禎珠眼瞼垂下，搖搖頭, 維持著僵硬的微笑，她總不能跟禹白溪借姨媽巾吧。

    啊啊啊！禎鑫那小子拿著她的包去排隊了，到底什么時候才回來?。?/br>
    禎珠小眼神飄忽，不住地往門口瞄。

    禹白溪從儲物柜里取出一件黑色外套，披在禎珠身上，長及膝蓋，正好遮住她腰間圍著的浴巾。

    禎珠：？？？

    “稍等?！?/br>
    禹白溪轉(zhuǎn)身出去。

    很快進來一位年輕的小護士，帶了替換的姨媽巾，攙扶著禎珠去衛(wèi)生間解決了她差點血崩的大件事。

    回來的路上，小護士突然神秘兮兮問，“禎小姐，你跟禹教授很熟嗎？”

    “嗯？”禎珠想想，實話實說，“也算熟了吧，其實我們認(rèn)識有20年......”

    “難怪呀，原來是發(fā)小啊?！毙∽o士聲音輕快起來，“剛才禹教授來護士站，大家都很激動。幸好今天我沒答應(yīng)跟別人換班?！?/br>
    禎珠悟到那么點兒意思了，側(cè)漏危機解決，她也輕松起來，順著話題問，“禹白溪在你們醫(yī)院很出名？”

    “那當(dāng)然啦！他以前每周二在醫(yī)院坐診，后來調(diào)到b大醫(yī)學(xué)院，現(xiàn)在只有周六才回來培訓(xùn)，我們都是他的后援團粉絲?！?/br>
    果然顏值高，走到哪兒都吃香。

    “原來是這樣，”禎珠跟著笑了笑，“我會告訴他，他人氣很高。”

    “人氣高這一點，禹教授自己也知道的，但是......”

    禎珠聽出了小護士語氣里的八卦。

    “但是？”

    “你是他發(fā)小呀?！毙∽o士一副【你應(yīng)該比我更了解】的神情。

    醫(yī)院上下都知道：骨科的禹白溪教授除了是著名的“神之手”，還是有名的桃花斬。這些年來無數(shù)人抱著自己是袁湘琴的夢想，去骨科追“江直樹”，前赴后繼，結(jié)局全部落敗。

    禎珠不懂，她還在琢磨，20年后才重逢的那種算是發(fā)小么......

    小護士欲語還休，惹得她心癢癢。還沒來得及問出口，已經(jīng)見到禹白溪站在走廊等著。

    禎珠一瘸一拐回來，男人無比自然地接過小護士的工作，扶著禎珠坐回椅子上。

    注意到姑娘耳尖微微泛紅，嘴角卻是向上揚著，知道她總算有了安全感。

    “謝謝禹教授?！钡澲榕磁撮_聲。

    畢竟今天對她而言，絕對稱得上“魔幻”的一天。

    禎鑫敲門進來，就見到j(luò)iejie與禹白溪相視而笑的溫馨場面，還挺......和諧。如果不是禎珠還圍著她那條印著蠟筆小新的浴巾，他也沒那么出戲。

    折騰一番已經(jīng)到了晚上九點，三個人忙得連晚飯也沒時間吃。

    禹白溪早有安排，“我叫了外賣，不著急的話，簡單喝點粥，再回家?！?/br>
    *** ***

    粥是禎珠最喜歡喝的皮蛋瘦rou粥，還配有她喜歡的水晶流沙豬豬包和芝麻湯圓。

    禎鑫的小雷達“滴滴滴”啟動：粥是咸的，包子和湯圓是甜的，這種奇異的搭配明顯就是禎珠的口味。

    這就是禹白溪口里的“簡單”？總感覺像是特意為禎珠點的外賣呢。

    禹白溪開口問，“禎鑫，聽說你碩博連讀，研究人工智能，導(dǎo)師是劉島教授？”

    “是的，你認(rèn)識我導(dǎo)師？”

    話鋒突轉(zhuǎn)，“三金牌小雷達”不自覺跟著禹白溪轉(zhuǎn)了個方向，很快與禹白溪暢聊起來，意外發(fā)現(xiàn)他在ai方面也很有研究。

    人工智能是一門技術(shù)科學(xué)，依托于百萬級以上的數(shù)據(jù)庫，基礎(chǔ)在于規(guī)范化的樣本模型。

    禹白溪領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊致力于研究脊柱疾患、創(chuàng)傷和關(guān)節(jié)領(lǐng)域，這些科研項目參與了國家中醫(yī)臨床研究基地的諸多臨床工作。

    禎鑫攻讀的方向就是：如何更有效率整合采集數(shù)據(jù)。

    禹白溪團隊正好契合他們的研究需要。

    目前國內(nèi)人工智能醫(yī)療樣本不足、醫(yī)學(xué)影像診斷主要靠醫(yī)生個人經(jīng)驗，在醫(yī)療領(lǐng)域的拓展相對困難。

    比如醫(yī)院里常拍的x光片，原理是通過射線穿透人體的多少形成圖像。

    有經(jīng)驗的醫(yī)生能通過黑白灰色差的區(qū)域，判斷出肌群的厚度和肌rou狀態(tài)，而這些人為cao作卻是機器尚未達到的高度。

    如果ai能結(jié)合骨科，相輔相成，從海量的骨骼圖像信號里提取并組建模型，能極大避免醫(yī)生漏診。那些rou眼容易遺漏的細(xì)微骨折，通過ai輔助能在幾秒時間內(nèi)迅速檢查出來1。

    禎珠聽得很認(rèn)真，以往聽禎鑫講專業(yè)知識，她總是聽得云里霧里。

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