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筆趣閣 - 其他小說 - 大時代之金融之子在線閱讀 - 第一八四章 量化交易和高頻交易

第一八四章 量化交易和高頻交易

    鐘石在內(nèi)地只待了一個星期,就回到了香港,畢竟這邊還有一大堆事等著他來處理。

由于百富勤方面的清盤,使得他們某些部門直接人走樓空,首當(dāng)其沖的是固定收益部的那些債券交易員。嚴(yán)格說來,他們算得上是這一次百富勤破產(chǎn)的罪魁禍?zhǔn)祝捎谠谟∧醾系牟呗允д`,加上固定投資的大幅縮水,才使得百富勤走到今道:“好了,你的時間到了。趕快去下一個環(huán)節(jié)吧。不過我告訴你的是,即便是你最小的報價,也比真實的價格高了不少?!?/br>
自然,這位面試者的臉立刻漲得通紅。他并沒有在第一時間離開會議室,反倒是盯著鐘石的眼睛,直視了半晌后,鼓足勇氣問道:“先生,我想問一下,這種面試的意義何在呢?如果我們需要計算的話,自然會由計算器和電腦代勞,你不覺得這種面試方式太過于落后了嗎?”

“你?質(zhì)疑我的方法?”

鐘石一愣,心想沒有見過如此膽大的交易員。之前進(jìn)入的交易員們都在聽到面試題目之后,一臉的面如死灰,在草草演算之后就垂頭喪氣地走了出去,而這個交易員竟然質(zhì)疑面試方法的不妥,不得不說倒是有幾分膽識。

不止是有膽識,這位交易員也有其他過人之處,至少他的演算結(jié)果是在眾人當(dāng)中最接近正確答案的

“或許你認(rèn)為我的方法有問題,不過我想說的是,這只是考驗?zāi)阕罨A(chǔ)的學(xué)術(shù)修養(yǎng)。和本次招聘的主題關(guān)系不是很大。而且你也應(yīng)該清楚。我這一次想要招募的是在數(shù)學(xué)、計算機和概率方面有一技之長的人才,也就是量化(quant)團(tuán)隊,而交易員不過是個噱頭。這么解釋,你能夠明白嗎?”

盡管心中微有不滿,但是鐘石仍然耐著x"/>子解釋道。

“量化團(tuán)隊?”對方皺著眉頭。蠕動了幾下嘴唇。像是在回想什么。只不過想了半天。最后還是不甘地說道,“那不是華爾街才干的事情嗎?如果是這樣的話,我倒是沒有什么話說。不過就憑借這幾道數(shù)學(xué)題。就想著組建量化團(tuán)隊,是不是有點癡人說夢了?”

“我做什么不需要你來指教吧!”鐘石怒極反笑,低下頭看了一下對方的簡歷,“簡子林.杰夫,畢業(yè)于普林斯頓,計算機和物理雙重學(xué)士學(xué)位。既然你有異議的話,那我就出一道真正量化的題目,就看你能不能答得出來了。”

“好!”簡子林冷哼一聲,神色間沒有絲毫的膽怯,“你盡管放馬過來吧,只要不是這種弱智到小朋友都能知道怎么解決的問題,就盡管來吧?!?/br>
“斯坦利香港金融50指數(shù),給我設(shè)計一個套利程序,只要出現(xiàn)套利的機會,就會自動執(zhí)行,并且頻繁地買入和賣出?!辩娛匀皇窃缬袦?zhǔn)備,張口就將預(yù)備好的題目報了出來。

這里要說明的是,香港金融市場上除了一般大家都知道的恒生指數(shù)之外,還有其他各種類型的指數(shù)。像鐘石所說的斯坦利香港金融50指數(shù),實際上是一個開放x"/>的基金,由斯坦利香港公司編制,在取某一年的50家在香港上市、具有代表x"/>的金融公司的股價作為基數(shù)后,面向市場推出的一個專門反映金融板塊行情的指數(shù)。

和普通股票交易不同的是,這個指數(shù)的買賣必須符合斯坦利編制的份額比重,也就是說,一個份額的買賣當(dāng)中要g"/>據(jù)編制時候的比重,分別包含了相應(yīng)數(shù)量的50家金融公司的股票。

“這?”原本躍躍欲試的簡子林立刻愣住了,這種所謂的套利方法他聽都沒有聽說過,自然無從下手,“這也可以套利,你不是在誑我吧?”

鐘石笑了,“為什么不能套利?雖然這個指數(shù)反映的是整個金融板塊的行情,但是由于包含的股票數(shù)量多,加上各個權(quán)重的比例又不同,因此在我看來套利的空間大得很。”

“簡單點來說,在這個指數(shù)當(dāng)中,匯豐控股的份額是50%,其他股票的份額也是50%,那么在匯豐上漲幅度為10%,而其他股票總共下跌幅度也是10%的情況下,指數(shù)是不變的。而如果其他股票總共下跌幅度不到10%,這個指數(shù)就會發(fā)生變化?!?/br>
“這些只是將指數(shù)粗"/>略劃分為兩個部分,而事實上這個指數(shù)的變化部分有50個之多,這就給套利形成了可能。如果在某一時刻,一支股票或者幾支股票的變動直接影響到整個組合的價值,那么就可以通過快速買入或者賣出指數(shù)份額的方式來套利,這就是簡單的原理?!?/br>
事實上這種套利方式,鉆的是市場和指數(shù)基金兩者之間反應(yīng)時間有所不同的差價,而這種差價幾乎就是稍縱即逝,因此需要程序化的交易,人的大腦g"/>本就反應(yīng)不過來。

“高明!實在是太高明了!”簡子林果然是聰明人,只是稍微一點就透了,“這樣一來,只是抓住市場上回調(diào)的瞬間,就能夠穩(wěn)穩(wěn)地獲利,這絕對是生財?shù)牟欢ㄩT?!?/br>
“類似的方法還有很多,市場上指數(shù)多得是。如果以后生意做大了,甚至能夠影響到整個恒生指數(shù)?!痹诼晕⒁凰伎贾?,簡子林就舉一反三,點出更多可能套利的地方,“怪不得你對數(shù)學(xué)、計算機以及概率的人才有特別要求呢,原來這些東西都能夠在這里派得上用場?!?/br>
到了這個時候,簡子林已經(jīng)是心服口服了。

“還有其他的,你聽都沒有聽說過呢!”鐘石冷哼一聲,頗為不屑地說道,“光纜你知道嗎?知道還有比光纜速度更快的東西嗎?聽說過高頻交易嗎?這些都要建立在數(shù)學(xué)、計算機、物理以及概率的基礎(chǔ)上?!?/br>
“高頻交易?”簡子林的嘴角就急速地抽搐起來,“這又是什么東西?”

關(guān)于高頻交易,則出現(xiàn)在2000年之后,大約在2005年左右,初期的高頻交易開始出現(xiàn),后來越演越厲害,最終在造成幾次近乎股災(zāi)x"/>質(zhì)的后果后,終于被人們所正視起來。當(dāng)機構(gòu)們開始認(rèn)識高頻交易后,才真正意識到時間對交易的撮合是有多么的重要。

人類眨眼的時間大約是100毫秒,而高頻交易發(fā)生的時間在2毫秒到4毫秒之間,有技術(shù)優(yōu)勢的基金則更少,甚至可以將這個數(shù)字提高到納秒的范圍。

在這種遠(yuǎn)比市場其他人快得多的交易當(dāng)中,高頻交易又分為三種。第一種是利用提前交易,即探知投資者的交易信息后,在投資者下單之前推高價格,從中謀利;第二種則是回扣套利,通過創(chuàng)造虛假的流動x"/>來騙取交易所對做市商的回扣;第三種則是慢市場套利,通過不同交易所對價格反應(yīng)不同的特x"/>,在交易所之間來回套利。

當(dāng)然,這三種方式都是合法的。

鐘石自然不會對簡子林說這些,因為在目前,這些實在是太過于駭人聽聞了。不過看上去,這位叫做簡子林的先生并沒有對所謂的高頻交易產(chǎn)生太濃厚的興趣,反倒是自顧自地在紙上寫著一行行的排列組合。他下筆飛快,很快一個個數(shù)學(xué)公式就從他的筆頭上冒了出來。

鐘石粗"/>略地看了一眼,就發(fā)現(xiàn)正是自己剛才所說的東西。簡子林竟然能夠在這么短的時間內(nèi)反應(yīng)過來,看來對方的學(xué)術(shù)功底很深厚,一想到這里,鐘石自然起了愛才之心,“好了,這些問題等你入職之后再細(xì)細(xì)解決吧。面試就到這里了,恭喜你,以后一起做事了?!?/br>
“等等,先讓我列完所有的組合?!焙喿恿忠呀?jīng)沉浸得不能自拔,只是下意識地回了鐘石一句,可隨后就意識到了,“什么,我被錄取了?”(。。)

ps:

ps:量化交易的例子是g"/>據(jù)光大烏龍指的事件寫的,我也不記得之前有沒有給書友們講過。光大的量化模型原理就是書中所說的,只不過光大烏龍指主要的原因是資金閥沒有控制好,隨后又用股指期貨做對沖,形成了典型的內(nèi)幕交易。只是高頻交易,實在比較復(fù)雜,點點類型就足夠了。這一章寫得有些復(fù)雜,不夠故事x"/>,大家隨意看看就好了~順便感謝書友江南柳飛煙、南方的秋天投來月票!u