戈德曼慎重考慮了半分鐘，答道：“你既然問，就已經(jīng)知道了。該我的時候保證解釋清楚。請繼續(xù)。我希望你講到吃晚飯?！?/br>
    「–」

    “這道大閃電有兩個實際后果。首先我用它來反駁王博士。先前我講那個賣恐龍蛋的翻譯時，我看見好幾個譯員朋友皺眉頭。因為萬國寶后來的翻譯雖然正確，在翻譯界叫做‘本地化意譯’，很多高水平翻譯都認(rèn)為它很庸俗，起不到文化交流效果，原始信息的丟失率也高。王博士就是水平最高的翻譯。她的意見讓項目組對萬國寶翻譯的評估標(biāo)準(zhǔn)遲遲定不下來。從新幾內(nèi)亞回來，我用她的理論說服了她。

    “每個大腦，最頂層部分都是被自己的語言、自己的文化塑造的。還不止是你，也包括你祖先的語言體驗。說不同語言的大腦，頂層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和連接細(xì)節(jié)都有很大差異，比很多人類學(xué)家想象的大得多。那么一個大腦要和另一個大腦順暢交流，要么本地化意譯，實質(zhì)就是大量運用類比；要么學(xué)通對方的語言和文化，使用同一種語言，也就是部分重塑大腦！沒有中間道路。丟碼總比亂碼好。文化交流不是我們的任務(wù)；我們要的是連接、向上生長、連接！

    “這個標(biāo)準(zhǔn)一旦確定，第二個實際后果非常關(guān)鍵。萬國寶網(wǎng)絡(luò)向上的連接構(gòu)建，剛開始我們用概率學(xué)ai的方法推動。第一層沒問題，到第二層再向上就很難推動了，因為第二層已經(jīng)開始抽象。越往上抽象度越高，概率學(xué)ai的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法越發(fā)失效。2032年我們明確了模式類比是唯一的途徑，就要為它尋找生長原動力。我在新幾內(nèi)亞的時候已經(jīng)有個主意，很野，自己都嚇得不敢說?；厝ズ透魑徽J(rèn)知神經(jīng)學(xué)家討論了半年。

    “大腦不是一部純粹的邏輯機器。有人把它比作‘泡在化學(xué)反應(yīng)缸里的一堆接線開關(guān)’，很形象。它確實只有連接數(shù)據(jù)，但這些連接誰開誰關(guān)、誰強誰弱、整體網(wǎng)絡(luò)向哪個方向生長，是由生物的利害關(guān)系決定的，信息媒介是化學(xué)。外面的世界與人體互動，利害關(guān)系通過生物化學(xué)信號影響大腦連接，產(chǎn)生適應(yīng)。這些信號是激素和神經(jīng)遞質(zhì)，在人身上表現(xiàn)為感性。化學(xué)信號網(wǎng)是自然進(jìn)化出智能的1.0方案，早在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成型之前就運行很久了。

    “萬國寶建立事物和語言的基礎(chǔ)連接已經(jīng)很厲害，但它缺乏不斷向上、理性抽象的原動力。我們邊討論邊實驗，折騰了半年，最終只能承認(rèn)產(chǎn)生理性的原動力是感性。這就是為什么我剛才那么激動，滿嘴厭倦、疲勞、迷惑、恐懼、熱愛、享受、惡心、美！2033年，我們動手開發(fā)新的組件，識別語言本身和環(huán)境中的用戶情緒，模擬神經(jīng)遞質(zhì)來增強或抑制連接，塑造模式……”

    臺下的人工智能專家們頓時鬧開了鍋。

    先前不管旁人如何驚嘆，戈德曼都云淡風(fēng)輕，風(fēng)度完美。這一刻他騰身跳起，嗓門壓過整個禮堂的人：

    “你太瘋狂了！太反動了！過去四十年，互聯(lián)網(wǎng)是怎么掉進(jìn)激素的深淵，你瞎了嗎？沒看見嗎？”

    “看見了。”

    “那你還這么干？”

    “舍此之外，無法生長。感性與理性，是通用智能的一體兩面。意味著環(huán)境、生命和智能三者連續(xù)統(tǒng)一，不能分割。所以我們以前造的無生命智能都很蹩腳。我敢肯定，你的純粹理性路線，成功之時還是全套生命特征，還是會顯露另一面。你應(yīng)該已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了?！?/br>
    “即使發(fā)現(xiàn)也晚了。但你從一開始就明白！我們在谷歌有句箴言：不作惡！”

    “第一，我不是谷歌的。第二，你們做的事，不是一直對得起這句話。第三，誰說引入感性就是邪惡？”

    “那是獸性！”

    “那你把純粹理性叫什么？”

    “神性！”

    “谷歌——我不是指你們公司——這段時間干了什么？美國死多少人了？你覺得算不算邪惡？”

    “那是因為它不純潔！”

    國務(wù)卿和蘭道臉色大變。北美切割是誰干的好事，現(xiàn)在全世界都這么猜，但美國官方從來沒承認(rèn)過。

    “看看，你這樣排斥獸性，照你思路長出來的東西仍然不可避免。那我為什么不能認(rèn)命，想明白了就誠實接受兩面？”

    戈德曼臉紅筋漲想了想，突然覺得自己帶翻譯，圖海川不帶，這樣吵起來太吃虧。

    他干脆坐下：“你瘋得很有系統(tǒng)。繼續(xù)！”

    圖海川還沒開口，先前那位教過書的女士憤然起立：“那你們?yōu)槭裁匆欢ㄒ霭。坎蛔霾恍袉?？?/br>
    所有技術(shù)代表像看怪物一樣看著她。所有政府代表像看小孩一樣看著她。

    圖海川說：“我不做，他們也會做。所以我還不如做。”

    戈德曼問：“你真是瑞士人？山就在面前，你說不爬？”

    “神經(jīng)遞質(zhì)怎樣模擬，項目組劉博士想出了絕妙的方案。但是情緒識別我們可沒搞過。還好，tensorflow上也共享了‘谷歌共情’的核心架構(gòu)，讓我們事半功倍……”

    大家都不厚道地笑了，包括蘭道中將。戈德曼歪在座位上，邊笑邊罵，余音繞梁：

    “fuck you！”

    “模式類比獲得動力之后，萬國寶的上層連接和橫向連接開始迅猛增長。人類大腦皮層，結(jié)構(gòu)上有6層細(xì)胞，邏輯上的極限可能有十幾層。2036年，萬國寶網(wǎng)絡(luò)的概念抽象普遍突破了10層，最復(fù)雜的部分有多少層，我們也數(shù)不清了。我們核心的幾個人已經(jīng)明白它是貨真價實的生命，非常聰明。是不是比我們高一個層面的通用智能，那時還不敢去想。因為這種事件有點大，生命史上只發(fā)生過兩三次。我們當(dāng)時關(guān)注的是初始目標(biāo)：這個翻譯智能，有沒有超過最高水平的人類翻譯？我們做了很多測試，發(fā)現(xiàn)詩歌翻譯標(biāo)準(zhǔn)最高。有些詩句人類永遠(yuǎn)搞不定，它也永遠(yuǎn)搞不定。詩無達(dá)詁，有時連本國語言都翻譯不好！這讓我們有點失望，又有點虛假的安全感——直到2037年1月30日。