335.量子
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幾小時(shí)后,路舟和陸銘走出了生物科學(xué)樓。 路舟走在路上,抬頭看了眼天上繁星。 數(shù)萬(wàn)年前也曾有人在這么看著繁星,思考著問(wèn)題。 他想,自己和他應(yīng)該沒(méi)有太大的差別。 昨天,有的人切開尸體,有的人透過(guò)顯微鏡,今天,有的人困著靈長(zhǎng)的遠(yuǎn)親,有的人測(cè)量這名為dna的信息。 這所窮極,不過(guò)是為了回答那簡(jiǎn)單的一句,“我是誰(shuí)?” 站在樓前,路舟深慨自己的無(wú)知。 路舟側(cè)頭說(shuō)道,“你說(shuō)。七星的進(jìn)度算怎么樣?” 陸銘笑了笑,“學(xué)術(shù)上不敢說(shuō),我們所做實(shí)在更‘商業(yè)’。但就實(shí)現(xiàn)來(lái)講,水平上算馬虎吧?!?/br> 路舟點(diǎn)了點(diǎn)頭,“嗯?;A(chǔ)有限,資金我也需要再想辦法?!?/br> 陸銘,“慢慢來(lái),不著急。我知道你想法很多,但就目前的人工智能,它也只能算是弱人工智能,距離強(qiáng)人工智能還很遠(yuǎn)。這需要我們不懈奔跑找尋?!?/br> 路舟自然清楚這中間難以一蹴而就,臥龍如今也不過(guò)是挑了簡(jiǎn)單的入門,可能拿到業(yè)界展示確實(shí)會(huì)震撼,但這終究還沒(méi)到技術(shù)壁壘的程度。 “但有些事情,我想還是有必要提前考慮?!甭分鄣馈?/br> 陸銘,“比如?” 路舟,“比如規(guī)則?!?/br> “想想,我們?nèi)艘膊贿^(guò)一臺(tái)機(jī)器?;驖摬卦诿總€(gè)人體內(nèi),我們可以自由地決定做什么,可它卻影響著我們的長(zhǎng)相、身高,乃至影響著癌變,控制著我們生死。 反抗著基因所賦予的宿命,找尋著生命的真諦和長(zhǎng)生的方法,這是許多前沿學(xué)科在做著的事情。 強(qiáng)人工智能,未必不能如此。一如人反抗基因,人工智能一旦擁有了人所有的,那它也應(yīng)有反抗人類的意志。” 人是連基因這種“強(qiáng)制寫入硬件中的酷律”都無(wú)法約束的物種。 陸銘摸著下巴,“你是覺(jué)得,有必要從現(xiàn)在開始討論人工智能倫理?” 路舟歪頭道,“有。因?yàn)檎l(shuí)也不知道未來(lái)有多快。” 而路舟是依稀記得,幾年后,物理巨匠霍金、科技狂人埃隆馬斯克以及其他人工智能專家是煞有其事地寫了份關(guān)于人工智能的約定公開信。 路舟搖了搖頭,走在創(chuàng)業(yè)路上,他的心情和前世沒(méi)什么兩樣??勺咧咧?,隨著夢(mèng)谷數(shù)據(jù)愈多,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)也就提上了議程。一步步走到這,所有的巧合像是必然。 他笑道,“可真是荒誕得可以。” 陸銘聽后倒也沒(méi)有反對(duì),兩人是走在回七星的路上。 突然,某棵樹上跳下來(lái)只黑貓,正瞪著眼靜默地看著路舟。 一個(gè)問(wèn)題卻在路舟腦海中一閃而過(guò)。 “霍金,是誰(shuí)?” 他閉上眼睛擠按著太陽(yáng)xue,這今天里的各種怪異想法顯然是有點(diǎn)多。 路舟突然意識(shí)到,自己無(wú)法回答這個(gè)問(wèn)題! 他拿出手機(jī),搜索出了霍老爺子的生平履歷。 自97年后,英特為老爺子提供輔助說(shuō)話的系統(tǒng)和設(shè)備。 但早在幾年前,老爺子是連手指都已經(jīng)不能動(dòng)彈。 英特爾在此之后是找到了新的解決方案,通過(guò)各種感應(yīng)器收集臉部肌rou抽動(dòng)的信息,不同的細(xì)微動(dòng)作構(gòu)成信息輸入,再捕捉眼球動(dòng)作來(lái)選定詞匯! 如何提高效率? 路舟再翻頁(yè)后,是暗道果然! 英特爾收集了大量霍金過(guò)去發(fā)表的文章、個(gè)人發(fā)言的數(shù)據(jù),以此作為輸入建立了一個(gè)數(shù)據(jù)模型,用以預(yù)判他當(dāng)前可能輸入的是什么詞匯。 能怎么做?無(wú)非ai。 他關(guān)閉手機(jī)屏幕,原來(lái)所想不過(guò)殊途同歸。 老爺子靠著肌rou抽動(dòng)的模式來(lái)控制輸入,用ai和歷史數(shù)據(jù)來(lái)提速,用眼球動(dòng)作再進(jìn)行確認(rèn)。 那換成由腦電信號(hào)控制輸入,用ai和歷史數(shù)據(jù)來(lái)提速,再由腦信號(hào)進(jìn)行確認(rèn)? 像是類似,而某些概念的邊界也在模糊。人和機(jī)器的邊界在模糊。 路舟想起剛剛,那猴子對(duì)著自己笑,波形發(fā)生變化的情形。 如果給它造一個(gè)機(jī)械嘴巴,波形由ai判定一致,嘴巴便發(fā)笑,這是不是猴子所控制的嘴巴? 一個(gè)替代品! 猴子又是否能產(chǎn)生一種獨(dú)特的感覺(jué),單獨(dú)對(duì)機(jī)械嘴巴進(jìn)行控制? 一個(gè)新的器官! 原來(lái),新世界的大門一直就在跟前。路舟心想。 ...... 兩人各有所思,再次回到了七星實(shí)驗(yàn)室內(nèi)。 進(jìn)門前,陸銘對(duì)路舟說(shuō)道,“這樣吧。目前實(shí)驗(yàn)室的狀況你也清楚,單單你之前提的兩個(gè)走向,一個(gè)ai芯片的探討,一個(gè)認(rèn)知科學(xué)的延伸。若再算上今天這個(gè)ai處理腦電信號(hào)的嘗試,實(shí)驗(yàn)室的資金其實(shí)并不富裕?!?/br> 陸銘頓了頓,“尤其,無(wú)法商業(yè)化的部分研究,可能會(huì)對(duì)公司造成負(fù)擔(dān)。這個(gè),你多加把握?!?/br> 路舟也明白陸銘所擔(dān)心,“嗯?!?/br> 兩人剛走進(jìn)門,就見實(shí)驗(yàn)室內(nèi)有幾人是在白板前討論。 曹文聰,“我們所涉及的一些問(wèn)題,很多時(shí)候都是在尋求一個(gè)最優(yōu)或近似最優(yōu)解。方式上有很多,比如說(shuō)蒙特卡洛模擬,對(duì)解空間內(nèi)的各個(gè)隨機(jī)搜索點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn),不斷收斂到全局最優(yōu);比如說(shuō)遺傳算法,模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的進(jìn)化過(guò)程,通過(guò)遺傳算子的組合交叉和編譯,從末代最優(yōu)個(gè)體中解碼出近似最優(yōu);又或者我們實(shí)驗(yàn)室做的臥龍,模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程。 而我們剛討論的量子退火算法,也是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的?!?/br> 路舟稍一聽,就讓曹文聰?shù)脑捊o勾起了興趣。 何為最優(yōu)? 以物體識(shí)別,不就是找到最合適的分類,找到最像的答案。好比,人臉識(shí)別,認(rèn)出你最像你,確認(rèn)一個(gè)結(jié)果。 路舟想了想,九十年代的模擬退火算法他是有所涉獵。它模擬了固體退火的過(guò)程并改變數(shù)據(jù)采樣準(zhǔn)則,改進(jìn)了蒙特卡洛模擬的計(jì)算效率,再通過(guò)“冷卻”來(lái)控制算法進(jìn)程。 曹文聰,“量子退火和模擬退火有極大的不同?!?/br> 路舟,“......” 曹文聰寫了些字,隨后又道,“模擬退火基于熱波動(dòng)原理,而量子退火則是利用了量子波動(dòng)來(lái)構(gòu)建優(yōu)化算法。它先將優(yōu)化的問(wèn)題映射為量子系統(tǒng),函數(shù)則映射為勢(shì)場(chǎng),決策變量為系統(tǒng)的自由度......” 路舟看了看身旁有些尷尬的陸銘,“這進(jìn)度挺快啊,都發(fā)散研究到量子去了?” 陸銘咳了兩聲,“這個(gè),還是有助于我們推進(jìn)人工智能研究的?!?/br> 路舟像看鬼一樣看著陸銘,我信了你個(gè)邪。理論基礎(chǔ)總得有實(shí)際支撐,他可沒(méi)本事弄出量子計(jì)算機(jī)來(lái)。 陸銘又道,“其實(shí)理論已經(jīng)存在了幾十年時(shí)間。你可能不太清楚,今年一家海外公司已經(jīng)宣布成果制成了‘量子退火機(jī)’,盡管不是通用量子計(jì)算機(jī),但接下來(lái)的進(jìn)程,仍然會(huì)很快。 就是不談物理基礎(chǔ),理論也確實(shí)對(duì)我們有幫助?!?/br> 路舟怔了下,考慮著陸銘所說(shuō)。 陸銘,“量子力學(xué)后,半導(dǎo)體才得以出來(lái),有了經(jīng)典計(jì)算機(jī),才有了互聯(lián)網(wǎng)。你可以考慮把現(xiàn)在當(dāng)成第一臺(tái)計(jì)算機(jī)出來(lái)一樣的時(shí)代,量子計(jì)算機(jī)之于它,只有更轟動(dòng)?!?/br> 路舟笑了笑,“行吧。” “師兄多加快臥龍的進(jìn)度。之后拿著商業(yè)化的部分,我們賺錢了再投入給未來(lái)?!?/br>